董昀轩，助理教授，博士，硕士生导师

邮箱：dongyx@gxu.edu.cn

研究方向：预测问题中的复杂序列学习(应用领域：电力、农业)

已所属校级平台名称：广西大学亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室

个人简介：

青苗人才基金获得者（2024年），2015年于兰州大学获数学与应用数学理学学士学位；2018于兰州大学获概率论与数理统计理学硕士学位 (师从Prof. Jianzhou Wang, 二级教授，享受国务院津贴)；2018年进入澳门大学（境外）攻读博士学位，2023年于澳门大学（境外）获电机与电脑工程哲学博士学位（师从 Prof. Shaodan Ma，全职教授，智慧城市与物联网国家重点实验室代理主任），

2023.03 加入广西大学担任助理教授。

科研成果：

主要从事预测问题中的复杂序列学习，应用场景为智慧电力与智慧农业。结合深度学习、混合建模与智能优化算法，系统性地解决电力负荷预测、风光功率预测中的关键科学问题；在电力负荷与风光功率预测中提出基于K近邻深度学习、时空注意力机制与迁移学习的动态预测模型，解决高波动性可再生能源的短期/超短期预测难题。共开发7项开源预测算法，其中基于ProbSparse自注意力的光伏预测模型被IEEE PES推荐为基准工具。共发表SCI/EI论文20余篇，其中中科院一区TOP期刊12篇（如Energy、Applied Soft Computing），总被引超600次。

科研项目：

1. 广西壮族自治区人力资源和社会保障厅, 纵向科研, 2025-01 至 2029-12, 30万元, 在研, 主持

2. 广西壮族自治区科技厅, 青年项目, 2025-01 至 2027-12, 8万元, 在研, 主持

代表性论文：

1. Dong Y, Ma X, Fu T. Electrical load forecasting: A deep learning approach based on K-nearest neighbors[J]. Applied Soft Computing, 2021, 99: 106900.

2. Dong Y, Ma S, Zhang H, et al. Wind power prediction based on multi-class autoregressive moving average model with logistic function[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2022, 10(5): 1184-1193.

3. Dong Y, Wang J, Xiao L, et al. Short-term wind speed time series forecasting based on a hybrid method with multiple objective optimization for non-convex target[J]. Energy, 2021, 215: 119180.

4. Dong Y, Xiao L, Wang J, et al. A time series attention mechanism based model for tourism demand forecasting[J]. Information Sciences, 2023, 628: 269-290.