杨丽娜副教授，博士，博/硕士生导师

邮箱：lnyang@gxu.edu.cn

研究方向： 人工智能、智慧农业、高光谱图像识别

已所属区级或者校级平台名称：亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室

个人简介：

2005年在石家庄铁道学院（现名：石家庄铁道大学）获计算机科学与技术专业工学学士学位，2011年在马来亚大学获计算机科学与技术专业硕士学位，2015年在澳门大学（境外）获得软件工程专业哲学博士学位，2016年在澳门大学科技学院完成博士后研究。目前兼任广西大学科研院综合处副处长；广西大学计算机与电子信息学院博/硕士导师、副教授；广西人工智能学会生物医学信息学专委会委员；SCI期刊《International Journal of Wavelet Multiresolution and Information Processing》客座编辑；SCI期刊《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等期刊审稿人；国际学术会议《International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition》等会议分会主席；在国际学术期刊和会议上共发表论文60多篇（第一作者/通讯作者SCI期刊论文共计30篇）；先后主持或参与国家级/省部级课题15项，其中主持国家自然科学基金项目1项目、广西自然科学基金项目1项、广西中青年教师基础能力提升项目1项、自治区级教改项目1项、广西大学科研基金项目1项；获2018年模式识别与人工智能国际学术会议以及2017年第三届IEEE国际控制论学术会议最佳论文奖。

科研成果：

主要从事人工智能与农业信息技术的交叉研究，聚焦智能算法在农业病害预警、高光谱遥感解析及作物基因组分析等领域的创新应用。在农业多模态数据智能处理、高光谱成像与深度学习融合算法、作物表型智能解析等方向取得了系统性研究成果。揭示了多尺度空-谱特征动态融合机理，建立了高光谱遥感影像分类的协同注意力计算模型；创新性提出基于轻量化网络架构的作物生长状态实时检测方法，突破了复杂农田环境下作物表型精准识别的技术瓶颈；构建了融合系统生物学与深度学习的多维基因组数据分析框架，为作物性状预测提供了新范式。相关成果为智慧农业监测系统开发提供了核心算法支撑，有效提升了农业病害预警的时效性和作物管理的精准化水平。在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Computers and Electronics in Agriculture等期刊发表论文60多篇。

科研项目（请按照以下格式）：

1. 国家自然科学基金面上项目，基于高光谱遥感图像的广西农耕地分类算法研究，2024/01-2027/12，50万元，主持。

2. 国家自然科学基金地区科学基金，基于经验模式分解和分形计算的蛋白质序列相似性分析，2019/01-2022/12，38万元，主持。

3. 广西自然科学基金青年科学基金，基于凌波函数和分形理论的蛋白质氨基酸序列信息提取与对比分析，2017/09-2020/09，主持。

代表性论文：（请按照以下格式）

1.Yang L, et al. (2022) Multi-Scale Spatial-Spectral Fusion Based on Multi-Input Fusion Calculation and Coordinate Attention for Hyperspectral Image Classification. Pattern Recognition (SCI一区TOP, IF: 7.74), 122: 108348

2.Yang H, Yang L*, Wu T, et al. (2025) MFD-YOLO: A fast and lightweight model for strawberry growth state detection. Computers and Electronics in Agriculture (SCI一区, IF: 7.7), 234: 110177

3.Wang Y, Yang L*, Wu T X, et al. (2025) Spatial-Spectral Fusion BiFormer: A Novel Dynamic Routing Approach for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI 一区TOP, IF: 7.5), 63:1-15

4.Sun P, Yang L*, Yang H, et al. (2025) DSWMamba: A deep feature fusion mamba network for detection of asphalt pavement distress. Construction and Building Materials (SCI一区TOP, IF: 7.4), 469: 140393

5.Wang J, Yang L*, et al. (2025) A Data-guided Curriculum Towards Low-resource Neural Machine Translation. Expert Systems With Applications (SCI一区, IF: 8.5).

审定品种（权）：（请按照以下格式）

无

科研奖励：（请按照以下格式）

无